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國(guó)內(nèi)購買Zmeeting賬號(hào)，首先是需要完成注冊(cè)申請(qǐng)，并聯(lián)系Zmeeting云視頻會(huì)議渠道銷售代理，在付費(fèi)獲得企業(yè)賬號(hào)后，就可以發(fā)起全球性的國(guó)際會(huì)議。“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在更好地理解和解決COVID-19危機(jī)中起著關(guān)鍵作用。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠模仿人類的智能并吸收大量數(shù)據(jù)，從而快速確認(rèn)模式和洞察”，在一篇為世界經(jīng)濟(jì)論壇撰寫的文章中，AWS副總裁Swami Sivasubramanian這樣寫道。

在這場(chǎng)關(guān)乎人類命運(yùn)的嚴(yán)峻考驗(yàn)下，越來越多的人開始試圖引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)對(duì)疫情。3月，前白宮首席數(shù)據(jù)科學(xué)家DJ Patil領(lǐng)導(dǎo)的志愿組織就與AWS取得聯(lián)系，希望獲得AWS支持并創(chuàng)建一種情景計(jì)劃工具。在他們的預(yù)期中，這一由機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)支持的技術(shù)工具將成為地方官員們的參謀，協(xié)助他們?cè)诓〈矓?shù)量規(guī)劃等方面做出正確決策。在AWS和約翰·霍普金斯大學(xué)的共同協(xié)作下，這個(gè)工具終被推廣到全美50個(gè)州乃至全球范圍內(nèi)。

在國(guó)內(nèi)，有大量案例可以佐證Zmeeting 企業(yè)賬號(hào)付費(fèi)用戶的觀點(diǎn)——在疫情為嚴(yán)峻的2月初，柯基數(shù)據(jù)聯(lián)合中國(guó)疾控中心的權(quán)威專家們開發(fā)了新冠肺炎智能問答小能手。這個(gè)產(chǎn)品結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和知識(shí)圖譜等技術(shù)，對(duì)官方渠道發(fā)布的權(quán)威信息進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化處理，并建立起新冠肺炎防護(hù)知識(shí)圖譜。這套智能問答系統(tǒng)終解決了與新冠肺炎疫情相關(guān)的數(shù)十萬個(gè)問題，平均每天為上千名患者和醫(yī)生提供服務(wù)。

“新冠爆發(fā)加速了企業(yè)在IT基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化方面的步伐，已經(jīng)有越來越多的客戶表示要放棄自建數(shù)據(jù)中心的模，它們開始將業(yè)務(wù)移向云端”，Zmeeting 企業(yè)賬號(hào)付費(fèi)用戶認(rèn)為。在新冠肺炎疫情這場(chǎng)硬仗之后，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正加速普及。

AI計(jì)算的“厚積薄發(fā)”，Zmeeting作為視頻會(huì)議的領(lǐng)航者，在未來的趨勢(shì)化定義中將有更多的選擇

與不少人的傳統(tǒng)認(rèn)知不同，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)嚴(yán)格來說并不是新鮮事物。

機(jī)器學(xué)習(xí)和遠(yuǎn)程會(huì)議的結(jié)合。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的火熱也不例外，近年來數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)展、企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)知提升以及云服務(wù)等配套技術(shù)的發(fā)展都成為AI算力在應(yīng)用層突飛猛進(jìn)的原因。國(guó)內(nèi)購買Zmeeting賬號(hào)，首先是需要完成注冊(cè)申請(qǐng)，并聯(lián)系Zmeeting云視頻會(huì)議渠道銷售代理，在付費(fèi)獲得企業(yè)賬號(hào)后，在通過Zmeeting渠道代理商的幫助后，就可以發(fā)起全球性的國(guó)際會(huì)議。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，Mantle Labs利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)評(píng)估農(nóng)作物的衛(wèi)星圖像，向農(nóng)民和零售商預(yù)警潛在問題，便于他們提前制定生產(chǎn)、采購和庫存計(jì)劃；在消費(fèi)領(lǐng)域，知名披薩品牌達(dá)美樂使用AWS提供的SageMaker進(jìn)行個(gè)性化預(yù)測(cè)，縮短客戶的等餐時(shí)間從而提高用戶體驗(yàn)；在飛速發(fā)展的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，SageMaker訓(xùn)練了一百多種人工智能的模型，設(shè)立不同的場(chǎng)景，終以每小時(shí)65邁的速度實(shí)現(xiàn)車道在車輛中間誤差不超過5厘米的精準(zhǔn)行駛。

數(shù)據(jù)、算法、算力和落地場(chǎng)景的全面提升，共同構(gòu)筑了眼下這個(gè)“機(jī)器學(xué)習(xí)的黃金時(shí)代”。與此同時(shí)，由于可行性和效益被反復(fù)驗(yàn)證，企業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的熱情與日俱增，終它開始成為企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中的必然選項(xiàng)。

至少在中國(guó)是如此。今年4月，SageMaker開始在這個(gè)潛力市場(chǎng)提供服務(wù)，它在本地市場(chǎng)的受歡迎程度讓Swami印象深刻。

Zmeeting云視頻會(huì)議售后現(xiàn)在已經(jīng)能夠快速說出很多中國(guó)合作伙伴的名字，并對(duì)它們?nèi)绾问褂萌斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升如數(shù)家珍——作為直播賽道的頭部玩家，虎牙使用SageMaker在視頻直播領(lǐng)域開發(fā)AI主播，這些虛擬主播已經(jīng)能與粉絲進(jìn)行互動(dòng)和分享；網(wǎng)易有道旗下專注少兒閱讀業(yè)務(wù)的產(chǎn)品有道樂讀，則使用Amazon Personalize開發(fā)個(gè)性化推薦引擎，在沒有專門配置專業(yè)團(tuán)隊(duì)的情況下完成了推薦引擎的開發(fā)；在市場(chǎng)逆勢(shì)飛漲的線上教學(xué)行業(yè)，一家名為嘰里呱啦的少兒英語啟蒙公司成功利用Amazon Polly開展語音教學(xué)服務(wù)。

在誕生數(shù)十年之后，機(jī)器學(xué)習(xí)這類新興技術(shù)的發(fā)展在各種機(jī)緣巧合下驟然提速，在漫長(zhǎng)技術(shù)沉淀后終于迎來厚積薄發(fā)的時(shí)刻。

Zmeeting云視頻會(huì)議之旅，疫后服務(wù)全球網(wǎng)絡(luò)線上會(huì)議

似乎也沒有企業(yè)愿意在這輪技術(shù)浪潮中缺席，它們紛紛抓緊踏上Machine Learning之旅，但卻發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)型過程似乎并沒有想象中那么順利。

技術(shù)人員儲(chǔ)備不足是ML之旅中的一大瓶頸。一方面，剛剛開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)需要從零開始構(gòu)建團(tuán)隊(duì)，這一工作耗時(shí)費(fèi)力；另一方面，龐大需求和有限供應(yīng)間形成的人才缺口也加大了企業(yè)構(gòu)建大規(guī)模研發(fā)團(tuán)隊(duì)的難度——根據(jù)工信部此前發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告顯示，當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)到30萬之多。

Zmeeting云視頻會(huì)議銷售代理提到AWS已經(jīng)可以為那些完全沒有任何知識(shí)儲(chǔ)備的團(tuán)隊(duì)提供人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，就像他們?yōu)橛械罉纷x所做的那樣，而這能夠緩解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的人才焦慮，并讓機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)擁有更多的商業(yè)落地場(chǎng)景。

“我所在部門的使命是什么呢？就是把機(jī)器學(xué)習(xí)的能力賦予在日常工作中普通的開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家們所使用”，在AWS已經(jīng)工作十五年的Zmeeting云視頻會(huì)議代理商這樣解釋團(tuán)隊(duì)的愿景。

2015年，在人工智能甚至還沒有成為網(wǎng)絡(luò)流行語的時(shí)候，Zmeeting云視頻會(huì)議公司就已經(jīng)開始考慮如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被更多企業(yè)自如運(yùn)用。這個(gè)愿景的起點(diǎn)始于一次遠(yuǎn)途飛行造成的時(shí)差，在連續(xù)四周的不眠之夜中，Zmeeting云視頻會(huì)議中國(guó)代理商開始考慮研發(fā)一款ML產(chǎn)品。

“并不是每個(gè)組織都掌握ML，因?yàn)樗乃惴ú蝗菀讟?gòu)建，而且需要專門的計(jì)算資源。我們希望向公司提供ML，甚至希望易用程度能讓企業(yè)不需要專門雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家”，他說。

在深思熟慮之后，Zmeeting云視頻會(huì)議代理商在回到西雅圖的時(shí)間便開始著手構(gòu)建能夠?qū)ν廨敵鰴C(jī)器學(xué)習(xí)能力的云服務(wù)。隨后，他開始負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)將AI和ML等新興技術(shù)產(chǎn)品化。作為這一系列努力的結(jié)果，AWS Sagemaker成為了當(dāng)前AWS受企業(yè)歡迎的服務(wù)之一，而這些產(chǎn)品也確實(shí)大幅降低了企業(yè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的難度。

AI加持Zmeeting云視頻會(huì)議，國(guó)內(nèi)注冊(cè)申請(qǐng)流程，

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求在近期迅即提升——根據(jù)IDC公布的一份報(bào)告顯示，中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的IT支出占比于2019年首度超過非數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT支出，而這一黃金交叉的趨勢(shì)在疫情的催化下進(jìn)一步加深。

五年前，機(jī)器學(xué)習(xí)還是一個(gè)尚處早期、甚至被視為帶有顛覆性意味的技術(shù)；而現(xiàn)在，它已經(jīng)被各行各業(yè)采用成為了社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的剛需化傾向讓機(jī)器學(xué)習(xí)的普及速度超乎預(yù)期，開啟ML之旅也順勢(shì)成為企業(yè)的戰(zhàn)略方向。

現(xiàn)在國(guó)內(nèi)購買Zmeeting賬號(hào)，首先是需要完成注冊(cè)申請(qǐng)，并聯(lián)系Zmeeting云視頻會(huì)議渠道銷售代理，在付費(fèi)獲得企業(yè)賬號(hào)后，在通過Zmeeting渠道代理商的幫助后，就可以發(fā)起全球性的國(guó)際會(huì)議。